Comment distinguer apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement ?
Mise à jour28 août 2026
Lecture1 minute
Réponse rapide
L’apprentissage supervisé utilise des exemples étiquetés, le non supervisé recherche des structures sans étiquette et le renforcement apprend par essais et récompenses.
Comparer les sources du signal
Une photo annotée indique la bonne classe; un groupe d’images non annotées révèle plutôt des ressemblances; une récompense note une action.Choisir une méthode pour un robot
On supervise la détection de colis, on regroupe des comportements de conduite et on entraîne un déplacement avec pénalités de collision.Les méthodes ne corrigent pas les données seules
Étiquettes, objectif, récompense, exploration, validation et sécurité doivent être contrôlés.Sources et références
- [1] Deep Learning Book — MIT Press