Comment éviter la fuite de données lors de l’évaluation d’une IA robotique ?

Ne pas faire réviser le test

Si des images du même trajet apparaissent dans les deux jeux, le score surestime la généralisation réelle.

Évaluer une caméra embarquée

L’équipe réserve des journées et des lieux distincts, puis vérifie les doublons avant de comparer les résultats.

Un simple découpage aléatoire peut être insuffisant

Unités de séparation, doublons, provenance, version, accès et audit doivent être contrôlés.

Sources et références

1. [1] AI Risk Management Framework — NIST

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