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Une procédure de signalement d’incident robotique permet de protéger les personnes, conserver les faits et déclencher une analyse sans perdre les informations utiles.
La responsabilité se répartit entre fabricant, intégrateur et exploitant selon les exigences qu’ils définissent, assemblent, valident et appliquent réellement.
Expliquer la décision d’un robot aide l’opérateur à comprendre, vérifier et contester l’action, surtout lorsque la décision modifie une sécurité ou un travail.
Une explication fidèle reflète les facteurs réellement utilisés par l’IA, tandis qu’une explication plausible raconte une histoire convaincante qui peut être fausse.
On présente l’incertitude d’une décision robotique avec un niveau compréhensible, sa source, ses conséquences et une action proposée plutôt qu’un score isolé.
Conserver la version du modèle dans une explication robotique permet de relier le résultat à l’algorithme, aux données et aux règles réellement utilisés.
On permet à un usager de contester une décision d’un robot en affichant la décision, le motif, un canal humain, les délais et l’effet de la contestation.
Associer les usagers à la conception d’un robot révèle leurs besoins, leurs craintes et les usages détournés qu’un cahier des charges ne prévoit pas.
La confiance envers un robot se mesure par compréhension, fiabilité perçue, acceptation des limites et comportement réel, pas par une seule question de satisfaction.
Un mode d’arrêt compréhensible expose clairement le geste, l’effet attendu et l’état obtenu, afin que le public puisse interrompre un robot sans hésiter.
Les refus d’un robot par les usagers se traitent en recherchant la cause, en proposant une alternative et en laissant la possibilité de ne pas utiliser le système.
L’accessibilité d’un robot signifie que des personnes aux capacités, langues et habitudes différentes peuvent comprendre son état et accomplir leur tâche.
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