Réponse rapide
Les données d’entraînement d’une version doivent être identifiées, consenties ou autorisées, séparées des jeux de validation et conservées avec leur provenance, leurs transformations et leurs règles d’accès.
Décrire les sources
Origine, date, capteurs, contexte et droits d’utilisation sont associés aux exemples. Les données synthétiques et les annotations humaines sont distinguées des observations brutes.
Tracer les transformations
Filtrage, équilibrage, redressement d’image et augmentation sont versionnés. La séparation entraînement, validation et test évite qu’un même épisode ne fuite entre les ensembles.
Gérer l’accès et la révision
Les données sensibles sont protégées et les suppressions peuvent être répercutées dans les artefacts dérivés. Un changement de données déclenche une nouvelle version et une nouvelle évaluation.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST