Comment estimer l’incertitude d’une métrique de modèle avec peu d’exemples critiques ?

Réponse rapide

Avec peu d’exemples critiques, l’incertitude d’une métrique s’estime par intervalles, bootstrap, modèle bayésien, analyse de cas et collecte ciblée, sans masquer la rareté.

Avertissement de sécurité

Peu d’exemples critiques rendent l’intervalle très incertain. Ne présentez pas une estimation étroite et réduisez le domaine tant que les cas manquent.

Qualifier

Documentez taille, sélection, représentativité, dépendance et gravité des cas et séparez absence de preuve et preuve d’absence.

Estimer

Calculez intervalle ou distribution par classe et condition et testez sensibilité aux quelques erreurs critiques.

Agir

Complétez données, demandez revue humaine ou réduisez domaine et autonomie tant que l’incertitude reste incompatible.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST

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