Comment comparer deux modèles de perception lorsque leurs erreurs ne sont pas les mêmes ?

Réponse rapide

Deux modèles se comparent par erreurs détaillées, conditions, calibration, coût, latence, ressources, robustesse et conséquences, pas par un score global unique.

Aligner

Utilisez mêmes données indépendantes, annotations, seuils, matériel et protocole et séparez comparaison équitable de réglage.

Analyser

Comparez confusion, rappel, précision, localisation, confiance, pires cas et effet sur trajectoire ou opérateur.

Choisir

Préférez le modèle qui satisfait contraintes de mission et repli et documentez les compromis et contextes où chacun échoue.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST

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