Réponse rapide
Les appels de service sont regroupés par cause, version, environnement, durée, robot et tâche pour rechercher récurrences et coûts de détection tardive. Les tendances guident conception, maintenance, formation et stock, puis sont vérifiées après déploiement.
Structurer les incidents
Symptôme, cause confirmée, gravité, temps d’arrêt, condition et correction sont séparés. Identifiants et versions permettent de distinguer répétition réelle et doublon administratif.
Chercher les motifs
Parc, lieu, outil, saison, charge et logiciel sont comparés avec l’exposition. Une fréquence élevée ne prouve pas la cause si les robots ne rencontrent pas les mêmes missions.
Mesurer l’amélioration
Correction de conception, maintenance, formation ou pièce est suivie par des indicateurs avant et après. La décision est révisée si les incidents se déplacent ou si un nouveau risque apparaît.
Avertissement
Avertissement : un tableau d’incidents ne doit pas exposer données personnelles, accès ou détails sensibles. Les tendances sont anonymisées et utilisées selon une finalité de fiabilité définie.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST