Comment un robot estime-t-il l’incertitude d’une décision d’intelligence artificielle ?

Réponse rapide

Un robot estime l’incertitude par score calibré, distribution, ensemble de modèles, résidu de capteur ou désaccord entre hypothèses, puis relie cette incertitude à une action bornée.

Sources

Combinez bruit, qualité, âge, ambiguïté, hors-domaine et désaccord de modèles. Une confiance brute n’est pas une probabilité fiable sans calibration.

Calibrer

Mesurez fiabilité sur validation indépendante et par condition, classe, robot et capteur. Conservez intervalles, abstention et cas sans vérité disponible.

Décider

Une incertitude élevée déclenche observation, confirmation, ralentissement ou arrêt selon le risque. Le contrôleur n’autorise pas une action critique sur le seul score IA.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST

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