Réponse rapide
Choisir un seuil de détection d’anomalie consiste à comparer faux positifs, anomalies manquées, fréquence d’alerte et gravité sur des données représentatives. Le seuil dépend du repli disponible, de la dynamique et du coût de chaque erreur, puis est révisé lorsque le fonctionnement normal évolue.
Mesurer les deux erreurs
Courbe précision-rappel, taux d’alarme, délais et scénarios de panne éclairent le compromis entre sensibilité et stabilité. Les pointes et épisodes corrélés sont conservés.
Prioriser les conséquences
Danger grave peut justifier seuil sensible et arrêt ; alerte informative peut tolérer bruit si une vérification suit. Limites et responsables de décision sont documentés.
Recalibrer avec le temps
Usure, saison, nouveau capteur ou mission modifient distribution normale. Seuil est réévalué sur terrain sans effacer les événements qui ont motivé le changement.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST