Comment une boucle simulation-réalité améliore-t-elle un système robotique ?

Réponse rapide

Une boucle simulation-réalité compare prédictions et mesures, utilise les écarts pour calibrer les paramètres et choisit de nouveaux essais. Elle traite la simulation comme un modèle évolutif, non comme une vérité figée.

Quantifier les écarts

Trajectoire, effort, bruit, délai et événement sont alignés par repère et temps. Les différences sont classées entre erreur de modèle, mesure, commande et environnement.

Mettre à jour avec prudence

Paramètres et incertitudes sont ajustés à partir de données représentatives. Une amélioration sur un scénario ne doit pas dégrader une autre condition critique.

Cibler la prochaine expérience

La boucle choisit les essais qui réduisent le plus l’incertitude ou vérifient une limite. Chaque nouvelle version est comparée à la précédente avec des critères reproductibles.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems Technology Roadmaps — NASA
  2. [2] ISO 9283:1998 — Manipulating industrial robots — Performance criteria and related test methods — ISO

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