Réponse rapide
Un GPU convient aux calculs parallèles flexibles, un NPU aux réseaux optimisés pour l’inférence et un FPGA aux pipelines déterministes ou personnalisés ; charge, latence, énergie et outils orientent le choix.
Exploiter la flexibilité
Vision, simulation et réseaux variés bénéficient de nombreuses unités parallèles. Mémoire, consommation et latence de transfert doivent être dimensionnées.
Optimiser l’inférence
NPU accélère modèles et formats compatibles avec efficacité énergétique. Opérateurs non supportés nécessitent conversion ou chemin de secours.
Construire un pipeline
FPGA offre parallélisme, interface et timing configurables, au prix d’un développement et d’une maintenance spécialisés. Vérification matérielle et reconfiguration sont prévues.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST