Comment empêcher les doublons de données dans un pipeline robotique ?
Mise à jour28 août 2026
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Réponse rapide
On empêche les doublons de données dans un pipeline robotique avec identifiants, timestamps, clés d’événement, contrôle de reprise et détection des répétitions.
Ne pas compter deux fois la même mesure
Après une reconnexion, le même scan peut être renvoyé; son identifiant permet de l’ignorer plutôt que de fausser la carte.Fiabiliser un journal
Le pipeline vérifie clé et fenêtre temporelle, conserve les doublons pour audit et ne transmet qu’une occurrence au modèle.Deux mesures différentes peuvent partager un timestamp arrondi
Identifiant, horloge, fenêtre, source, stratégie de reprise, rejet et audit doivent être documentés.Sources et références
- [1] Common pitfalls and recommended practices — scikit-learn — scikit-learn
- [2] DVC Documentation — Iterative