Comment une recherche dans un espace d’états aide-t-elle un robot ?

Réponse rapide

Une recherche dans un espace d’états aide un robot à explorer les configurations et actions possibles pour trouver un chemin, une séquence ou une solution satisfaisant objectifs et contraintes.

Un plan théorique peut être irréalisable

La recherche doit intégrer dynamique, collision, ressources et changement de contexte. Revalidez les transitions avec l’état réel avant exécution.

Définir l’espace

États, actions, transitions, coût, obstacles, objectif et conditions de validité doivent représenter la tâche et la dynamique utile.

Choisir la recherche

BFS, Dijkstra, A*, échantillonnage ou recherche locale s’évaluent selon optimalité, dimension, heuristique, temps et mémoire.

Vérifier le plan

Rejouez transitions, ressources, collisions, incertitudes et changements de contexte et replanifiez si l’état réel diverge.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems Technology Roadmaps — NASA
  2. [2] Definitions — autonomy and teleoperation — NASA

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