Quand un robot devrait-il traiter une donnée personnelle localement ?

Réponse rapide

Le traitement local est pertinent lorsque la fonction peut être réalisée sur le robot sans transmettre la donnée brute. Il réduit transferts et surface d’exposition, mais exige ressources suffisantes, sécurité du stockage et maintenance maîtrisée.

Comparer les architectures

Détection locale, envoi d’un résultat minimal et traitement distant sont comparés selon latence, énergie, précision et besoin de mise à jour. La donnée brute ne quitte pas la machine si elle n’est pas nécessaire.

Sécuriser le poste local

Chiffrement, accès par rôle, effacement et journalisation protègent cache et mémoire. Une panne ou un vol du robot ne doit pas exposer une copie non contrôlée.

Prévoir les limites

Capacité de calcul, stockage, température et mises à jour sont vérifiés dans la durée. Le retour à un traitement distant est documenté et soumis aux mêmes règles de finalité et d’accès.

Sources et références

  1. [1] Privacy Framework — NIST
  2. [2] Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — NIST

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