Comment surveiller un réseau de neurones après son déploiement ?
Mise à jour28 août 2026
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Réponse rapide
On surveille un réseau de neurones après son déploiement en suivant entrées, sorties, confiance, erreurs, latence et changements du contexte, avec une procédure de retour arrière.
Repérer la dérive avant l’incident
Un détecteur entraîné en plein jour peut devenir moins fiable la nuit ou après changement des emballages.Mettre en place un suivi
Le système échantillonne les cas autorisés, compare indicateurs et terrain puis déclenche analyse, seuil de repli ou réentraînement.Conserver des images peut créer un nouveau risque de confidentialité
Données observées, indicateurs, seuils, alertes, version, confidentialité et rollback doivent être documentés.Sources et références
- [1] AI Risk Management Framework — NIST