Réponse rapide
Documenter les limites d’un robot précise les conditions dans lesquelles il a été conçu, testé et autorisé. Cette information aide à choisir une tâche adaptée, à reconnaître les situations hors périmètre et à ne pas prendre une démonstration nominale pour une garantie générale.
Définir le domaine
La documentation indique terrain, charge, vitesse, éclairage, obstacles et compétences attendues de l’opérateur. Elle mentionne aussi les configurations qui n’ont pas été évaluées.
Guider la décision
Avant une mission, l’équipe compare ses conditions à ce domaine de validité. Un écart déclenche adaptation, test complémentaire ou refus de la tâche plutôt qu’une extrapolation silencieuse.
Garder une preuve
Versions testées, incidents connus et restrictions sont datés et associés au modèle déployé. Cette trace permet de vérifier après coup quelles informations étaient disponibles lors de l’autorisation.
Sources et références
- [1] OECD AI Principles — OECD
- [2] Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — NIST