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Le contexte conversationnel regroupe les informations utiles d’un échange avec un robot : sujet, objets cités, étape en cours, contraintes et demandes déjà confirmées.
Maintenir le contexte d’un dialogue après une interruption consiste à enregistrer un état minimal, signaler ce qui a été conservé et confirmer avant une action sensible.
Éviter une confusion de référent dans une conversation robotique consiste à relier chaque « il », « elle » ou « celui-ci » à un objet vérifié et à demander une précision si plusieurs…
Protéger les données du contexte conversationnel d’un robot consiste à limiter ce qui est conservé, contrôler les accès, informer l’utilisateur et supprimer les éléments devenus inutiles.
Valider un contexte conversationnel avant un usage robotique demande de tester interruptions, pronoms, changements d’interlocuteur, informations périmées, refus et commandes sensibles.
Une question plus précise ?