Réponse rapide
On évite de reproduire des discriminations en diversifiant les données, définissant les groupes et contextes, mesurant les écarts de performance et corrigeant le système et son usage, pas seulement le modèle.
Couvrir
Incluez personnes, accents, morphologies, mobilités, éclairages, lieux et situations réellement rencontrés. Documentez exclusions et qualité des annotations.
Comparer
Rapportez erreurs, délais, abstentions et conséquences par groupe et condition, avec incertitude statistique. Examinez capteur, interface, seuil et procédure en plus de l’algorithme.
Agir
Améliorez collecte, réglage, supervision, alternative humaine et recours. Une différence non expliquée impose limitation ou non-déploiement plutôt qu’un simple changement de communication.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST