Réponse rapide
Après déploiement, les sites, capteurs et usages évoluent ; une surveillance par contexte permet de repérer un écart nouveau, de limiter la fonction concernée et de réévaluer le système.
Point de vigilance
Une validation initiale ne couvre pas les changements de site et d’usage. Surveillez les écarts et prévoyez une limitation réversible.
Suivre une référence
Comparez dans le temps erreurs confirmées, interventions humaines, rejets et conditions d’usage avec une référence. Affichez volumes et incertitudes avec chaque alerte.
Réagir à un changement de public
Sur un nouveau site, postures ou accents peuvent différer des données initiales. Commencez en mode limité, mesurez l’écart et validez avant d’élargir le service.
Distinguer signal et preuve
Les labels arrivent parfois tard. Séparez indicateurs indirects et erreurs confirmées, déclenchez une revue proportionnée et conservez les limites de l’analyse.
Sources et références
- [1] Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — NIST
- [2] OECD AI Principles — OECD