Réponse rapide
Une fiche de modèle pour un robot décrit fonction, entrées, sorties, seuils, données, conditions d’évaluation, performances par cas pertinents, limites, dépendances et usage prévu. Elle indique ce que le modèle permet d’inférer, ce qu’il ne couvre pas et comment vérifier sa version sans exposer de données sensibles.
Décrire le périmètre
Unités, formats, fréquences, sorties, seuils, conditions de validité, ressources et versions sont liés. Jeux d’évaluation et incertitudes sont décrits sans publier d’éléments confidentiels.
Préparer une revue d’usage
L’équipe compare erreurs par classe, cas hors distribution, latence et exigences matérielles à la mission envisagée. Tout écart de périmètre devient une limite ou une validation supplémentaire.
Ne pas remplacer l’essai réel
Une fiche améliore transparence mais ne prouve pas performance sur site ni sécurité. Elle est révisée après changement substantiel de données, modèle, matériel ou usage.
Sources et références
- [1] AI Risk Management Framework — NIST
- [2] Model Cards for Model Reporting — Google Research