Comment tester la généralisation d’un modèle de perception robotique ?

Réponse rapide

La généralisation se teste sur scènes, épisodes, robots, capteurs, sites et conditions temporelles non vus, en vérifiant performance, calibration, latence et effet des erreurs sur la mission.

Séparer

Construisez partitions par groupe corrélé avant prétraitement, augmentation et réglage. Gardez un test futur ou géographique intact pour mesurer le changement de domaine.

Varier

Incluez éclairage, météo, angles, distances, objets, occlusions, charge et défauts. Les exemples synthétiques complètent mais ne remplacent pas le réel.

Interpréter

Comparez rappel, précision, calibration et refus par condition, avec incertitude. Réduisez vitesse ou périmètre lorsque la généralisation n’est pas démontrée.

Sources et références

  1. [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST

Cette réponse vous a-t-elle été utile ?