Pourquoi conserver la version du modèle dans une explication robotique ?
Mise à jour28 août 2026
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Réponse rapide
Conserver la version du modèle dans une explication robotique permet de relier le résultat à l’algorithme, aux données et aux règles réellement utilisés.
Savoir quelle version a parlé
Deux versions d’un détecteur peuvent expliquer différemment le même arrêt après une mise à jour.Tracer une décision
Le journal associe modèle, paramètres, entrée, horodatage et explication affichée afin de reproduire l’analyse.Une version seule ne suffit pas si les capteurs ou règles ont aussi changé
Modèle, configuration, données, capteurs, horodatage, explication et conservation doivent être documentés.Sources et références
- [1] MLflow Model Registry Documentation — MLflow
- [2] AI Risk Management Framework — NIST