Réponse rapide
Pour gérer les classes rares, on conserve leur représentation dans les partitions, on évite de dupliquer une même scène et on rapporte des métriques adaptées avec leur incertitude.
Une classe rare peut disparaître du test
Vérifiez présence, incertitude et métriques par classe ; ne compensez pas l’absence par duplication de la même scène.
Préserver les exemples
Stratification, regroupement par source et validation manuelle empêchent qu’une classe rare disparaisse du test ou soit surreprésentée artificiellement.
Choisir des mesures utiles
Rappel, précision, sensibilité par classe et cas critiques complètent une exactitude globale peu informative.
Gérer l’absence
Seuil, collecte supplémentaire, classe inconnue ou décision de repli sont définis lorsqu’un modèle manque d’exemples fiables.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST