Comment tester la gestion du contexte d’un modèle de langage embarqué dans un robot ?

Tester les limites plutôt que le seul cas idéal

Scénarios reproductibles, compteur de jetons et observation des sorties révèlent où une instruction disparaît ou devient ambiguë.

Interrompre une tâche par une alerte

On vérifie que l’alerte prioritaire est conservée après plusieurs messages et que le robot passe bien en état sûr.

Une réponse plausible peut provenir d’un contexte tronqué

Latence, mémoire disponible, quantification et repli déterministe doivent être inclus.

Sources et références

1. [1] Human-robot interaction — NIST

Questions liées

• Qu’est-ce qu’un jeton et un contexte pour un modèle de langage ?
• Pourquoi le nombre de jetons est-il important pour une interaction robotique ?
• Comment réduire un contexte trop long pour un robot ?
• Comment éviter qu’une instruction importante soit tronquée du contexte d’un robot ?

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