Réponse rapide
Prendre en compte l’équité consiste à identifier les groupes et situations affectés, mesurer les écarts de performance ou de traitement, puis corriger les données, les règles ou le déploiement lorsque ces écarts ne sont pas justifiés. L’analyse doit couvrir le contexte réel d’utilisation.
Définir les comparaisons
Les groupes pertinents sont déterminés avec les personnes concernées et le contexte métier. On compare notamment erreurs, temps d’attente, refus et qualité de service, en tenant compte des différences légitimes de situation.
Agir sur plusieurs leviers
Un écart peut venir d’un jeu de données, d’un seuil, d’une interface ou d’un environnement mal desservi. Rééquilibrage, recalibrage, adaptation du parcours et restriction du domaine sont examinés ensemble.
Mesurer après déploiement
Les indicateurs sont suivis dans le temps, car capteurs, populations et usages évoluent. Un seuil d’alerte déclenche revue, suspension ou nouvelle collecte lorsque l’écart devient préoccupant.
Sources et références
- [1] Robotics and Autonomous Systems — NIST