Réponse rapide
La variable cible doit représenter une décision ou mesure utile au robot, être observable avec une règle d’annotation cohérente et rester distincte des informations indisponibles au moment de l’inférence.
Usage
Définissez l’action ou l’alerte que la prédiction doit améliorer, avec horizon temporel et coût d’une erreur. Une cible vague produit une métrique difficile à relier à la mission.
Mesure
Choisissez classe, valeur, boîte, pose ou état selon ce qui peut être annoté de façon fiable. Notez unités, repères, tolérance et traitement des cas ambigus.
Disponibilité
Vérifiez que la cible ne dépend pas d’une information future ou cachée du robot. Séparez la vérité de référence des variables qui ne seront pas présentes en production.
Sources et références
- [1] Cross-validation: evaluating estimator performance — scikit-learn — scikit-learn